Fortgeschrittene Bildverarbeitung & Analyse (FBA)

Vorlesung

Information Engineering & Management

 

 

Werner Backfrieder

 

Ziel der Vorlesung

 

Ziel der Vorlesung ist das grundlegende Verständnis der Informationsgewinnung und des maschinengestützten Verstehens von Bildinhalten. In der Vorlesung werden Basistechnologien aus der Bildverarbeitung vorgestellt, wie digitale Filter, Segmentierung. Darauf aufbauend werden komplexere Methoden, die zur Erkennung von Bildinhalten führen, erarbeitet. Am Ende der Vorlesung verfügen die Studentinnen und Studenten einen Überblick über Basiswissen in der digitalen Bildverarbeitung und haben die Fähigkeit bildgestützte Systeme zu analysieren und deren Wert zur Informationsgewinnung zu beurteilen.

 

 

Die Vorlesung wird durch eine mündliche Prüfung abgeschlossen

 

 

 

Inhalte

 

Einführung, Abbildungssysteme, visuelle Wahrnehmung

FBA01.pdf

 

Farben

FBA02.pdf

 

Digitalisierung, TIFF-Format

FBA03.pdf

TIFF6.pdf

Bildverbesserung, Filter

FBA04.pdf

 

Segmentierung

FBA05.pdf

 

Kompression

FBA06.pdf

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Fortgeschrittene Bildverarbeitung & Analyse (FBA)

Vorlesung

Information Engineering & Management

 

 

 

Ziel der Übung

 

Diese Übung vertieft die Inhalte der Vorlesung. Mit Matlab® werden grundlegende Techniken der Bildverarbeitung erarbeitet. Matlab® stellt komplexe Funktionen aus der Mathematik und der Bildverarbeitung in einer einfachen Skriptsprache zur Verfügung, wodurch die Konzentration auf die ursprünglichen Problemstellungen in der Bildverarbeitung erhalten bleibt.

Die Übungen sind in Gruppen bis zu 3 Personen abzuhalten. Für jede Aufgabe ist ein kurzes schriftliches Konzept anzufertigen, worin folgende Punkte enthalten sind:

 

            Aufgabenstellung in Form von Eingangsparametern

            Skizzierung des Algorithmus

            Zu erwartende Ergebnisse

 

Der Abschluß der Lehrveranstaltung wird durch Protokolle von ausgewählten Übungsbeispielen dokumentiert.

 

Inhalte

 

Einführung, grundlegende Operationen aud Bilder

FBAue01.pdf

MatlabHOWTO Data.zip

ex01.m

Farbilder

FBAue02.pdf

Images.zip

ex02.m , ex02b.m

Thresholds

FBAue03.pdf

TestImages

MBVothreshold.m

FBA03.zip

Texterkennung

FBAue04.pdf

FBAue04_2009.pdf

Text1.tif, Text2.tif,

Ovid.tif, Orpheus.tif ABC.tif

MBVconv2.m FBAletters.m MBVgetLineList.m

Green-Box

FBAue05.pdf

Greenbox.zip

Lösung05.zip

Kompression

FBAue06.pdf

QTable

 

Buchstabenerkennung

FBAue07.pdf

Bild, scripts, paper

Skript zur Buchstabenerkennung